ماجستير · الحوسبة
ماجستير علوم البيانات والذكاء الاصطناعي
درجة ماجستير36 ساعة معتمدة · 12 مساقًامنهج أمريكي · دفعات دراسية يقودها ميسِّرون
ينتقل الماجستير من تعلّم الآلة التطبيقي إلى الهندسة والحكم المهني اللذين يتطلبهما العمل المتقدم بالبيانات: بناء النماذج وتقييمها بأمانة، ونشرها بمسؤولية، وقيادة عمل البيانات داخل المؤسسات.
صُمم لخريجي الحوسبة والرياضيات والحقول المجاورة، وللمهنيين الذين نما عملهم نحو البيانات. تضبط الدفعات الإيقاع، وينتج مشروع التخرج عملًا حقيقيًا يُعرَض.
ماذا يغطي المنهج
مجالات الدراسة كما هو مخطَّط لها؛ يُنشر الكتالوج الكامل مساقًا مساقًا قبل فتح باب التسجيل.
- تعلّم الآلة التطبيقي والتعلّم العميق
- هندسة البيانات على نطاق واسع
- النماذج اللغوية الكبيرة والأنظمة التطبيقية
- تصميم التجارب والتقييم والإحصاء
- تشغيل النماذج ونشرها وصيانتها (MLOps)
- حوكمة الذكاء الاصطناعي وسلامته وأخلاقياته
مشروع التخرج
مشروع تطبيقي جوهري يُبنى داخل الدفعة ويُناقَش أمام هيئة التدريس.
- بيانات حقيقية وسؤال حقيقي، من الصياغة إلى نتيجة منشورة
- مناقشة كتابية وشفوية بالإنجليزية
كيف ستدرس
كل مساق يقوم على الدفعة الدراسية ويقوده ميسِّر مدرَّب.
- تلتحق بدفعة دراسية — صفٌّ يتقدّم في البرنامج معًا
- ميسِّر مدرَّب يقود إيقاعًا أسبوعيًا منظَّمًا من الجلسات والتمارين والواجبات
- محتوى المساقات وتقييماتها ومعايير تصحيحها من تصميم أساتذة مؤهَّلين
- المواد قابلة للتنزيل مسبقًا، فلا يُضيِّع انقطاعُ الاتصال أسبوعَك
القبول
- درجة بكالوريوس من مؤسسة معتمدة اعتمادًا مناسبًا
- إتقان للإنجليزية يكفي للدراسات العليا
- لا يُطلب اختبار GMAT أو GRE